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売れ残った食材の廃棄が利益を圧迫していた飲食チェーン。需要予測により最適な食材の在庫を予測することで、フードロスを最小限に抑え、廃棄による損益を3割縮小。
【導入前の課題】
食材は保存できない物が多く、仕入れを間違えると大量に廃棄することになる。
飲食店では季節物のフェアなどで、ある程度の予測できるものはあるが、それでも見込み違いで大量廃棄が出てしまうことがあった。
【解決方法】
【導入後の成果】
AI予測を導入し、需要予測が可能になったことと、来店者数の予測もできる様になり、食材の仕入れ量を外すことがほとんど無くなった。
廃棄にかかるコストと、損益が縮小されることで利益を大きく残すことができ、グループ全体で年間千万桁の利益を残すことに成功した
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