AI面接とは、人工知能を用いて面接を行うことです。
AI面接では、応募者が回答した内容を自動的に解析し、その内容から応募者の適性や能力を評価していきます。
AI面接は、面接官の人的リソースを削減し、採用プロセスを効率化することができるのです。
AI面接が注目されるようになった背景には、人による面接の精度が問われていることがあります。
人による面接では、面接官の主観やバイアスが入り込むことがあり、公平性が担保されないことがあるからです。
また、面接官の人的リソースが限られているため、多数の応募者を面接することが難しい場合もあります。
これに対して、AI面接は、応募者の回答内容を客観的に評価することができ、面接官の人的リソースを削減することができます。
また、AI面接は、応募者の回答内容を蓄積することで、その精度を向上させることもできます。
AI面接には、落とし穴もあります。
その1つが、AI面接で選考基準を作る場合、「今、活躍している人」からしか選考基準が作れないことです。
つまり、AI面接で選考基準を作る場合、過去の成功者のデータを元に選考基準を作ることになります。
しかし、過去の成功者のデータを元に選考基準を作ると、多様性が失われます。
例えば、過去には男性が多数活躍していた業界であっても、女性が活躍することが増えた場合、AI面接では女性の適性を評価することができない可能性があるのです。
そのため、AI面接で選考基準を作る場合は、多様性を担保することが必要となります。
また、AI面接では、応募者の回答内容を自動的に解析するため、応募者の回答内容が正確であることが前提となります。
しかし、応募者が回答内容を意図的に操作することで、AI面接の結果が歪められる可能性が生じます。
そのため、AI面接では、回答内容の正確性を確認する仕組みが必要となります。
しかし、AI面接には多くの可能性があります。
まず、AI面接は、面接官の人的リソースを削減することができるため、採用プロセスを効率化することができます。
また、AI面接は、応募者の回答内容を客観的に評価することができるため、公平性が担保されることが期待されます。
さらに、AI面接は、応募者の回答内容を蓄積し、その精度を向上することでより正確な選考基準を作ることができるのです。
また、AI面接は、応募者の回答内容を自動的に解析するため、応募者の適性や能力を客観的に評価することができます。
これは、応募者の適性や能力を正確に評価することによる採用のミスマッチを減らすことにつながります。
AI面接を実施する際の注意点は以下の通りです。
・回答内容の正確性を確認することが必要である。
・応募者が回答内容を意図的に操作することで、AI面接の結果が歪められる可能性があるため、正確性を確認する仕組みが必要である。
・AI面接で選考基準を作る場合は、過去の成功者のデータを元に選考基準を作ることになるため、多様性が失われることがある。
そのため、多様性を担保することが必要である。
・応募者は面接官の態度や表情からヒントを得て、回答をすることもあるが、AI面接では画面越しにひたすら回答するだけであるため、緊張感が薄れることがある。
AI面接と対人面接の主な違いは以下となります。
・AI面接では、応募者の回答内容を自動的に解析するため、回答内容が正確であることが前提となる。
しかし、応募者が回答内容を意図的に操作することで、AI面接の結果が歪められる可能性があるため、回答内容の正確性を確認する仕組みが必要である。
一方、AI面接は、応募者の回答内容を客観的に評価することができるため、公平性が担保されることが期待される。
・対人面接では、面接官の主観やバイアスが入り込むことがあるため、公平性が担保されないことがある。
最後に、AI面接において使用される技術を紹介します。
応募者が話す内容によって「この人はこの業務に対して、このように考える傾向がある」という発話の分析が可能になりました。
候補者が書いたテキストや面接ビデオの表情、声などを分析しますが、その精度は引き続き改善が求められています。
「この場合は、この答えを出す……」ということを、バイアスなく正確に行うことができます。
人間の代わりにAIが面接を実施することで、人間が行う面接で課題視されてきた評価のばらつきが改善され、合否基準の統一、先入観のない公平公正な選考を実現します。
AI面接の最新情報としては、以下のようなものが挙げられます。
AI面接の技術も進歩し、より精度の高い評価が可能になってきています。
たとえば、AI面接を提供する企業の中には、応募者の顔の表情や声のトーンから、ストレスレベルや集中力などを分析する技術を開発しているところもあります。
また、応募者の履歴書や職務経歴書などのデータをAIで分析し、応募者のスキルや経験を評価する技術も開発されています。
AI面接を補完するようなツールも登場しており、AI面接と人間の面接を組み合わせたハイブリッド型の面接も行われるようになっています。
たとえば、AI面接で選考された候補者と人間の面接官による面接を組み合わせることで、応募者のスキルや経験に加えて、コミュニケーション能力や人柄などを総合的に評価することができます。
AI面接の導入企業も増加を続けています。
AI面接に限らず、採用活動においてAIツールを活用した人事担当者は約43%にのぼっています。
＜参考記事＞
AI活用の有無が採用活動の成否に影響。活用した81.4％が採用目標数を達成、73.3％が人員リソースに充足（Thinkings株式会社）
今後もAI面接は、採用プロセスの新たなスタンダードとして、さらに普及していくことが予想されます。
AI面接を効果的に活用するためには、以下のポイントを押さえておくことが重要です。
AI面接にはメリットとデメリットの両方があるため、自社に適した活用方法を検討する必要があります。
AI面接の精度を高めるためには、AIに適切なデータを学習させることが重要です。
また、AI面接を導入する前に、評価基準を明確にしておきましょう。
AI面接はあくまでも面接の一つの手段です。
AI面接で得られたデータを、人間の面接官による判断と組み合わせることで、応募者の総合的な能力をより正確に評価することができます。
AI面接と人による面接では、それぞれ異なる情報が得られます。
以下に、AI面接では分からないことをいくつか挙げます。
・表情や身振り手振り
AIは、面接官の表情や身振り手振りから、候補者が何を考えているのか、あるいは緊張しているかどうかを判断することはできません。
候補者のコミュニケーション能力や、面接官との相性を知る上で重要な情報となる可能性があります。
・声のトーン
AIは、候補者の声のトーンから、自信を持っているかどうか、あるいは興奮しているかどうかを判断することはできません。
候補者の熱意や、仕事に対する姿勢を知る上で重要な情報となる可能性があります。
・面接官との相性
AIは、候補者と面接官の間にどのような相性が存在するのかを判断することはできません。
チームワークやコラボレーションにとって重要な要素となる可能性があります。
・企業文化への適合性
AIは、候補者が企業文化に適合するかどうかを判断することはできません。
候補者が長く快適に働けるかどうかを知る上で重要な情報となる可能性があります。
・倫理的な問題への対応
AIは、候補者が倫理的な問題に直面した際にどのように対応するのかを判断することはできません。
誠実さや、責任感といった重要な資質を評価する上で重要となります。
・困難な状況での判断力
AIは、候補者が困難な状況に直面した際にどのように判断するのかを判断することはできません。
問題解決能力や、リーダーシップといった重要な資質を評価する上で重要となります。
・新しいアイデアを生み出す能力
AIは、候補者が新しいアイデアを生み出す能力があるかどうかを判断することはできません。
イノベーションや、問題解決能力にとって重要な資質となります。
・独創的な思考
AIは、候補者が独創的な思考ができるかどうかを判断することはできません。
創造性や、デザイン思考能力にとって重要な資質となります。
「面接サポートさくらさん」は、採用エントリーから面接実施・評価、フィードバックまでを一貫してサポートするAI面接支援システムとして、独自のアルゴリズムとフロー設計により正式に特許を取得しています。
この特許は、単なる音声認識や感情解析にとどまらず、応募者との対話内容を多角的に解析し、評価基準に基づいてスコアリング・判定を行う技術に関するものです。
このような特許技術の取得により、「面接サポートさくらさん」は公正かつ効率的な採用を実現する、信頼できるAIパートナーとしての地位を確立しています。
企業にとっては、導入時のリスクを軽減できる安心材料となるとともに、自社の採用活動の高度化を進めるための強力な後押しとなるはずです。
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