



従来の有人窓口が抱えていた「スタッフの経験値による案内のバラつき」を、最新の生成AI技術(RAG)が解消します。
RAG(検索拡張生成)技術を搭載したAIアバターは、更新頻度の高いテナント情報や本日のイベント情報をデータベースから直接参照します。これにより、スタッフが膨大なマニュアルを暗記せずとも、常に最新かつ正確な案内を均質に提供できる運用基盤が整います。
「100点満点の感動接客」をAIに求めるのではなく、まずは「古い情報の案内」や「場所の誤認」といった致命的なミスをゼロにすること。これが2026年のリテールDXにおける現実的な成功ラインです。
実証実験の結果、インフォメーションへの問い合わせの約7割は、パターン化された「検索業務」であることが判明しました。
■定型対応 (70%)
トイレ・ATMの場所、Wi-Fi設定、駐車券の合算ルール、特定ショップの階数案内、現在開催中のイベント時間。
→AIアバター
■非定型対応 (20%)
迷子の保護・放送、体調不良者の救護手配、複雑なクレームへの共感と一次受諾、館内規定の例外判断。
→スタッフ(リモート)
■高付加価値 (10%)
VIP客へのギフト提案、周辺観光地を含めたコンシェルジュ業務、テナント向け接客指導。→スタッフ(対面/リモート)
「以前は1時間に30回以上『トイレはどこ?』と聞かれ、その都度作業が中断していました。今はAIがそれを引き受けてくれるので、私は迷子の親御さんのケアや、テナント様への販促支援にじっくり時間を割けるようになりました。」(A施設 インフォメーションリーダー)
「導入により現場がどう楽になるか」を可視化した比較表です。
■従来モデル(有人窓口)
拠点数と配置:1Fカウンターに2名固定
月間人件費:約800,000円
教育工数:1名あたり年間40時間
投資回収期間:-
■2026年型ハイブリッドモデル
拠点数と配置:1F〜3FにAI設置+本部は1名で待機
月間人件費:約150,000円(システム保守込)
教育工数:マニュアル更新の10分のみ(即時反映)
投資回収期間:約14〜16ヶ月
2026年、インフォメーションのDXは「コストカット」だけが目的ではありません。スタッフを単純な検索作業から解放し、「人間にしかできないホスピタリティ業務」へと戻すための聖域確保です。
このハイブリッドモデルを導入した施設では、スタッフの離職率が改善し、顧客満足度(NPS)が前年比115%に向上するという好循環が生まれています。
AIさくらさん(澁谷さくら)
ChatGPTや生成AIなど最新AI技術で、DX推進チームを柔軟にサポート。5分野のAI関連特許、品質保証・クラウドセキュリティISOなどで高品質を約束します。御社の業務内容に合わせて短期間で独自カスタマイズ・個別チューニングしたサービスを納品。登録・チューニングは完全自動対応で、運用時のメンテナンスにも手間が一切かかりません。