なぜ今、生身の人間ではなく「アバター」なのでしょうか。それは、空港特有の課題に対し、人間では物理的な限界があるからです。
言語の限界： 英語・中国語・韓国語など、多様な言語に対応できるスタッフの確保は困難です。
場所の限界： 広大なターミナル内に、あまねくスタッフを配置するのはコスト的に不可能です。
時間の限界： 早朝・深夜便の利用客に対し、24時間体制で有人案内所を開けるのは非効率です。
これらを解決するのが、デジタルサイネージ上に常駐する「AIアバター」です。
彼らは疲れを知らず、数ヶ国語を操り、ターミナルのあらゆる場所に「分身」して配置できます。
抽象論ではなく、実際にAIアバターが導入された現場で起きた変化を見てみましょう。
【導入前の課題】広大なターミナルでは、案内カウンターまで距離があり、利用客が「わざわざ聞きに行く」ことを諦めてしまう、あるいは近くの売店スタッフに質問してしまい業務を妨げるという課題がありました。
【AI導入後の変化】「AIさくらさん」をフロア各所に配置することで、実質的に案内スタッフを何倍にも増員したのと同じ効果を生み出しました。
店舗・設備案内： 4カ国語で即座に場所を提示。
非接触での案内： コロナ禍以降のニーズに対応し、画面に触れずに音声だけで案内を完結。これにより、有人カウンターの混雑緩和だけでなく、店舗スタッフが本業（販売）に専念できる環境が整いました。
[詳細] 羽田空港の事例を見る
【導入前の課題】フライト情報、アクセス、施設案内など、空港の情報は多岐にわたり、紙のマップや固定看板だけではリアルタイムな状況（遅延情報など）を伝えきれないという問題がありました。
【AI導入後の変化】成田空港ではinfotouch™（インフォタッチ）筐体と連携した実証実験を実施。単なる案内係ではなく、「リアルタイム情報のハブ」として機能しました。
動的な情報提供： フライトの遅れや変更、バスの時刻表など、常に変動する情報をAIがデータベースから引き出して回答。
直感的な操作： 音声ボタンを押して話しかけるだけで、複雑なタッチ操作なしに目的の情報へ到達可能に。結果として、インバウンド客の「情報難民化」を防ぐことに成功しました。
[詳細] 成田空港の事例を見る
空港での成功事例は、そのまま観光地への移動拠点（陸の玄関口）でも応用されています。
空港と直結する課題を持つ、京都駅の商業施設「京都ポルタ」のデータを見てみましょう。
空港と同様、京都駅も巨大なターミナルです。
インフォメーションカウンターには「観光地への行き方」や「バス乗り場」など、施設外に関する質問が殺到し、スタッフが本来の業務（館内案内）に集中できないという課題がありました。
そこでAIさくらさんを導入し、こうした定型的な交通案内をAIに任せることで、有人スタッフの業務負荷を劇的に軽減しました。
京都ポルタの導入データによると、外国語利用者の約6割が「音声入力」を利用しています。
キーボード入力を面倒に感じる旅行者にとって、羽田空港の事例にもあるような「話しかけるだけで通じる（同時通訳・音声認識）」という体験は、スムーズな案内の必須条件と言えます。
また、利用の14%以上が早朝・深夜（営業時間外）に行われていることも判明しました。
空港に深夜便で到着したお客様が、早朝に京都へ移動してきた際も、AIならスタッフのいない時間帯に完璧な案内を提供できます。
空港から駅まで、24時間途切れないサポート体制が、インバウンド客の満足度を底上げしています。
AIアバター導入の現場からは、単なる効率化以上の効果が報告されています。
「導入当時はインバウンド需要が非常に高く、外国語での案内が課題になっていました。
AIさくらさんは多言語に対応しているため、外国語が話せる係員がいない時間帯でもしっかり案内できる点が魅力でした。
AIが担える範囲を広げることで、係員が本来の安全業務や専門業務に集中できる環境を整えていきたいですね」（導入施設担当者）
AIに「仕事を奪われる」のではなく、AIに単純作業を任せることで、人間はより高度な「おもてなし」や「安全管理」に集中できる。
これが導入の最大の成果です。
AIアバター接客は、空港運営における「人手不足」と「顧客満足度」という、相反する課題を同時に解決する唯一のソリューションです。
・24時間365日の稼働
・4カ国語以上のネイティブ対応
・遠隔操作による有人サポートとの連携
これらを兼ね備えた「AIさくらさん」が、あなたの空港・施設の新しい戦力となります。
「自社のサイネージでも動くのか？」「導入コストはどれくらいか？」
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AIさくらさん（澁谷さくら）
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