シフト調整は、責任者みんなが抱える問題だと思っています。
シフトを決める際は、均等に偏りなくすることが理想ですが、現実はなかなか難しいところもあります。
自分の読みが外れたら、お店は忙しくなることもありますし、逆に従業員の手が空いてしまうこともあります。
ファミリーレストランでアルバイトしていた過去があるからこそ、シフト調整には慎重になりました。
私がアルバイトをしていた時代、ファミリーレストランのキッチンでアルバイトをしていました。平日の火曜日ということで、キッチンは私と新人の2人、ホールは1人の3人体制のシフトで、いつも通りであれば問題ない体制でした。
しかし、問題が発生しました。
20時を過ぎたあたりから、平日とは思えない入店があり、3人体制ではさばくことができませんでした。結果、お客様には提供が遅れることの理解を得つつ何とか終えることができました。
ちなみに、このときの客数は30分あたり50名でした。
こういった経験は1度だけではなく、何回もありました。
後日分かったことは、近場でイベントや祭りなどがあり、その帰り道でファミリーレストランに寄る人達が多かったようでした。
今の話は10年以上前の話で、当時は紙を使ってシフト管理を行っていました。
当時の苦労があったからこそ、私が店を出すときに需要予測に力を入れるべきだと考えました。最初は、自分でデータを分析し予測データを算出していたのですが、労力もかかり、正確なデータを算出することができませんでした。
そこで、何か良いツールがないかを調べたところ、AI予測を見つけたのです。
運用面に不安のあった私は、運用もサポートしてくれる会社にAI予測を導入しました。
結果は、データの正確さに加え、最初は予定していなかった在庫管理や自動発注まで行ってくれて、業務サポートも最適なものでした。
シフト調整には、日ごとの需要予測が必要で、それを基にシフトに何人配置するかを決めます。この需要予測はAI予測が導き出してくれるため、簡単に最適化ができました。
今まで、シフト調整にかかっていた時間が5分の1ぐらいに短縮もでき、他の業務に時間をさけるようになりました。
次の問題は、シフトに入れる人の確保です。
ランチからディナーまで行っていますが、パートさんや学生さんなどアルバイターの特性が偏る場合があり、うまく調整することができない問題があります。
AI予測では、アルバイターの特性から最適なシフトの割り振りを予測してくれます。また、必要となるアルバイターの予測も出してくれるため、適切な求人募集もかけることができるようになり、よりシフト調整がスムーズになりました。
このように、AI予測のおかげでシフト調整の問題を解決することができました。
さらに恩恵として、需要予測によってお客様に人気のあるメニュー開発にも力を入れることができ、お客様の満足度アップにもつなげることができました。
在庫や発注の最適化など、人手では成しえなかったこともできるようになり、AI予測の重要性がよくわかりました。
シフト調整に限らず、お店の運営に不安がある方は、是非AI予測を取り入れることをオススメします。
澁谷さくら（AIさくらさん）
登録・チューニング作業をお客様が一切することなく利用できる超高性能AI。
運用やメンテナンス作業は完全自動化。問い合わせ回数や時間を問わない無制限サポート、クライアントの業務に合わせた独自カスタマイズで、DX推進を目指す多くの企業が採用。
