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退職リスクを予測！
退職リスクを予測！

退職の兆候を見つけ、早期離職を防ぐ

退職の兆候を見逃し、対策が後手に回っていませんか？
社員のストレスやモチベーションの低下は、必ずサインとして現れます。
AIがその変化を捉え、早い段階でフォローを促すことで、突然の退職を防ぎます。
退職リスクを予測！
課題と解決方法
課題と解決方法

〇辞める前のサインに気づける

社員が表面上は元気でも、内心では辞めることを考えている状態でAIが変化を察知する

  • 会話や会話や行動パターンの変化から、AIが辞める前のサインを早期に察知する。
  • 感覚ではなく、データで“異変”をつかめるので、本人が何も言わなくても、日々のログから兆候を見つけられる。
  • 事前にフォローのタイミングをつくることで、後手対応にならない。
辞める前のサインに気づける

〇言葉に出せない不安を拾える

面談などでは問題なしと言っていた社員の “本当の不安”を、AIが会話の中から拾い上げる

  • 「なんとなくしんどい」といった言葉にできない曖昧な不満もAIが検出できる。
  • “相談できなかった”を防ぎ、対人への抵抗感がある社員も、AIさくらさんになら本音を話しやすい。
  • フォローが必要な社員を絞り込むことで、一律面談ではなく、優先順位の高い対象に集中できる。
言葉に出せない不安を拾える

〇離職リスクが高い部署や時期を見える化できる

どの部署・どのタイミングで離職リスクが高まっているかを俯瞰で把握する

  • 部署ごとのストレス傾向を可視化することで、離職リスクの高い部署がひと目で分かる。
  • 改善すべきタイミングや時期、組織単位ごとに、フォローの優先度が明確になる。
  • 勘ではなく、さくらさんが拾った会話・傾向にもとづいた人事戦略・職場改善に活かせるデータ分析が可能になる。
離職リスクが高い部署や時期を見える化できる
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