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内定辞退を防ぐ

退職の兆候を見つけ、早期離職を防ぐ

退職の兆候を見逃し、対策が後手に回っていませんか?
社員のストレスやモチベーションの低下は、必ずサインとして現れます。
AIがその変化を捉え、早い段階でフォローを促すことで、突然の退職を防ぎます。

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内定辞退を防ぐ

- 課題 -

バツ
退職の前触れが見えず、
いきなり辞められてしまう
バツ
面談では問題なしと言っていた社員が、突然離職してしまう
バツ
どの部署にリスクがあるのか分からず、対策が打てない

- 解決方法 -

マル
AIが日常会話の中から変化を捉え、
リスクが高い社員を事前に通知
マル
AIが言い回しやネガティブな傾向を検知し、フォローのタイミングを逃さずお知らせ
マル
AIが会話データをもとにストレス傾向を可視化し、課題のある部署を特定
さくらで解決
マル
辞める前のサインに気づける

社員が表面上は元気でも、内心では辞めることを考えている状態でAIが変化を察知する

・会話や行動パターンの変化から、AIが辞める前のサインを早期に察知する。

・感覚ではなく、データで“異変”をつかめるので、本人が何も言わなくても、日々のログから兆候を見つけられる。

・事前にフォローのタイミングをつくることで、後手対応にならない。

辞める前のサインに気づける
マル
言葉に出せない不安を拾える

面談などでは問題なしと言っていた社員の“本当の不安”を、AIが会話の中から拾い上げる

・「なんとなくしんどい」といった言葉にできない曖昧な不満もAIが検出できる。

・“相談できなかった”を防ぎ、対人への抵抗感がある社員も、AIさくらさんになら本音を話しやすい。

・フォローが必要な社員を絞り込むことで、一律面談ではなく、優先順位の高い対象に集中できる。

言葉に出せない不安を拾える
マル
離職リスクが高い部署や時期を見える化できる

どの部署・どのタイミングで離職リスクが高まっているかを俯瞰で把握する

・部署ごとのストレス傾向を可視化することで、離職リスクの高い部署がひと目で分かる。

・改善すべきタイミングや時期、組織単位ごとに、フォローの優先度が明確になる。

・勘ではなく、さくらさんが拾った会話・傾向にもとづいた人事戦略・職場改善に活かせるデータ分析が可能になる。

離職リスクが高い部署や時期を見える化できる

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